备至科技(安吉)有限公司是一家总部坐落美丽湖州的融合多模态感知智能体的产品及解决方案提供商，团队核心成员来自前华为2012实验室及国内高校技术领域资深专家组，在复杂场景如智慧座舱算法及产品化上有超过十年的积累，公司持续在围绕人脸、手势等感知交互场景算法融合大模型技术继续深耕。当前的产品及解决方案主要围绕与人体交互的多模态感知技术，如集成有DSM/ADAS/BSD/AVM算法的车载智能终端、基于有全天候的身份认证模块智能资产保管柜（车辆管理、印章管理、文件管理等）以及基于人脸rPPG算法的生理特征检测的可扩展模块，公司希望凭借着深厚的算法、嵌入式软件、平台软件及硬件定制能力，协助各领域客户一起深耕其擅长的领域，构建好生态，大力推进企业数智化和消费终端智慧化。
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让机器具备更精准的人体感知与理解能力
先进的人脸检测、跟踪、识别与情绪分析技术
融合DMS、ADAS、BSD与AVM的全方位安全防护
非接触式生命体征实时监测与健康评估
人脸算法利用先进的人工智能和计算机视觉技术，能够准确地检测、跟踪和分析人脸特征和表情。这些技术支持多种应用，包括身份验证、人脸识别、表情分析以及实时行为监控。
人脸跟踪、眼部与口部、面部角度
人脸检测与跟踪算法采用先进的深度学习技术，能够在不同光照和视角下准确识别并持续跟踪视频中的人脸。最先进的算法目前检测准确率超过99%，确保了实时应用中的强大性能。
人脸识别、脸部比对、身份验证
红外与可见光融合算法通过将热成像与传统彩色图像相结合，提高了人脸识别的准确性，有效克服了低能见度和光照变化等挑战。目前最先进的融合技术识别准确率超过98%，显著提升了在多变和复杂环境下的性能。
愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶、中性
面部表情识别的红外-彩色融合技术结合了热成像数据与可见光图像，即使在复杂的光照或环境条件下也能实现稳定的情感检测。目前先进的融合算法的面部表情识别准确率约为90-95%，大大提高了在多种实际场景中的可靠性。
DSM、ADAS、BSD和AVM是先进的汽车安全技术，通过监控驾驶行为（DSM）、检测行人和车辆（ADAS）、识别盲区（BSD）以及提供全方位360度视野（AVM）来提高驾驶员的警觉性并预防事故。依托人工智能驱动的感知算法，这些解决方案显著提升了车辆安全性，降低碰撞风险并提高驾驶效率。
远程光体积描记法（rPPG）算法通过分析面部皮肤细微的颜色变化来测量心率、血氧、血压和呼吸等生命体征，实现非接触式生理监测。借助先进的计算机视觉技术，rPPG 能提供无缝、实时的健康评估，适用于从驾驶安全到远程医疗的各种应用。
远程光体积描记法（rPPG）算法通过分析视频图像中捕捉到的面部皮肤细微颜色变化来进行心率的非接触式测量，实现生理监测。在最佳条件下，最先进的rPPG算法测量心率的精度可接近医疗级标准，通常误差在±3次/分钟以内。
远程光体积描记法（rPPG）算法通过分析视频图像中捕捉到的面部皮肤细微颜色变化来远程测量血氧饱和度，提供便捷的非接触式健康监测。在最佳条件下，目前先进的rPPG算法血氧测量的精度通常在±2–3%以内，接近传统指尖脉搏血氧仪的标准。
远程光体积描记法（rPPG）算法通过分析视频图像中捕捉到的面部血流细微变化来估算血压，提供无创且便捷的心血管监测。在最佳条件下，目前先进的rPPG技术血压测量的精度通常在±5–8 mmHg以内，与传统袖带法相比相当。
远程光体积描记法（rPPG）算法通过分析视频图像中捕捉到的面部血流和皮肤运动中的细微节律变化来远程检测呼吸频率，实现非接触式呼吸监测。在最佳条件下，目前先进的rPPG技术呼吸频率测量的精度通常在±1–2次/分钟以内，与传统接触式监测设备相当。
